▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的主体，在(zài)这个躁(zào)动的数据要素化(huà)元年，接下来将面对的(de)是何种机遇和挑(tiāo)战？ 　

　　4月(yuè)最后一周，数据要素概念(niàn)股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极(jí)。4月21日，大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分关键(jiàn)产业投资(zī)”的消息，让这个诞生(shēng)仅(jǐn)10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领(lǐng)跌。前(qián)一天还是市场(chǎng)最马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么强领(lǐng)涨者，后一天便成(chéng)跌停最扎(zhā)堆之(zhī)地。

　　不(bù)仅联袂闪崩(bēng)，众多数据要素概念股在一周内还(hái)持续(xù)一(yī)泻千里(lǐ)，即(jí)便周四大盘(pán)已(yǐ)经出现明显企稳，该(gāi)新晋明星板块仍(réng)失血不止(zhǐ)。直到本月的最后一个交易日，才终于暴力反(fǎn)弹，整个数据(jù)要素板(bǎn)块(kuài)周五上涨4.18％，相关公司再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样(yàng)的大落大起，让步入(rù)2023年以来反复热络的“数(shù)据要(yào)素行情”在本周(zhōu)呈现略带(dài)戏剧化一幕(mù)。

　　数据要素概念能够在短短(duǎn)几个月成(chéng)为资本(běn)市场关注、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观(guān)察，如果(guǒ)说2022年是(shì)数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)市场概念、政策启动探索的第一(yī)年，那么2023，无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实需(xū)要(yào)等任(rèn)何角度看，都堪称数(shù)据开始实现要素(sù)市场化（或曰数据要(yào)素化）的元(yuán)年。要(yào)素市场(chǎng)化进程身后，是(shì)新(xīn)一轮行(xíng)业爆(bào)发(fā)在即、巨(jù)大空间正在(zài)开(kāi)启、深刻(kè)变革(gé)蠢蠢欲动等(děng)带来的广阔期待。

　　此种背景(jǐng)下，去年年末“数据二十(shí)条”发布至今的(de)4个月时(shí)间里，在国家数据局设立(lì)和AI的陡然出圈(quān)加持下，资本市(shì)场屡掀“数(shù)据要(yào)素行(xíng)情”，相(xiāng)关概(gài)念股持(chí)续活跃且屡屡(lǚ)上(shàng)演(yǎn)涨(zhǎng)停潮。

　　4月10日(rì)，同(tóng)花顺在数(shù)据确权、数据安全(quán)之(zhī)外正式上线数据要素板块概(gài)念，构成数据要素板块的(de)公司是(shì)最标准的数商上市公司，新板块(kuài)凸显了二级市场资金对概念的(de)认可(kě)。

　　不过，本(běn)周陡然出现的好似无底般(bān)的高空坠(zhuì)落，即(jí)便有最后一个交易日的蹦极(jí)式反攻给予安抚，也难免让场外本已(yǐ)爆棚的(de)热(rè)情滑(huá)落于迷茫之(zhī)中(zhōng)。

　　在眼下(xià)数据要(yào)素概(gài)念热(rè)冷(lěng)交杂(zá)之际，身处(chù)数据产(chǎn)业(yè)的企业与机构(gòu)们，在这(zhè)个躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年(nián)，接下来将(jiāng)面对的是何种机遇和挑战(zhàn)？确(què)有必要进行一些梳(shū)理与展望。

　　双线驱动

　　数据要素，从2020年3月(yuè)概(gài)念的(de)推(tuī)出到2023年4月(yuè)的(de)如(rú)火如(rú)荼，经历(lì)了从(cóng)政策导向到技(jì)术发展的(de)双线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要素(sù)市(shì)场(chǎng)化(huà)配置体制机制(zhì)的(de)意见》中(zhōng)，首次明(míng)确“加快培育数据要素市场”，成为顶(dǐng)层(céng)第一(yī)份(fèn)关于要素市场化配置文件。

　　2022年，相关(guān)重(zhòng)磅政策迭出(chū)，年末“数据二十条”的落地(dì)，为数据(jù)产权、数据要素流通、交易制(zhì)度以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制度构筑起“四(sì)梁八柱”，数据要素生态圈逐渐清晰。

　　“数(shù)据作为新型生产(chǎn)要素，是数字化、网络化、智能化(huà)的基础，已快速融(róng)入生产、分配(pèi)、流通、消(xiāo)费(fèi)和社会服务管理等各环节(jié)，深刻(kè)改变(biàn)着生产方式、生(shēng)活方式和社会治理方(fāng)式。数据要素已成为驱动中国式现代化的重要(yào)引擎。当前，经济全球化已(yǐ)进(jìn)入一(yī)个由数据要素驱(qū)动的新时(shí)代。”此种观点目前已(yǐ)成各方共识。

　　另一(yī)边(biān)，计算(suàn)机、信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务业等数字经济迅猛发展，催化(huà)AI大模型突然(rán)于(yú)近期在全世(shì)界范围内出(chū)现一波爆发(fā)性效(xiào)应。

　　而大模型的发展，也依赖于数据(jù)，包括用于预(yù)训练的海量(liàng)非结构化(huà)数据、人机协同生(shēng)产的数据、人工(gōng)对机(jī)器(qì)生(shēng)成数据(jù)进行质量排序以(yǐ)及机器生成(chéng)的排序致据、知识库(kù)数据集等作为改善 ChatGPT 质量的(de)关键，都对(duì)数(shù)据产生了(le)新的需(xū)求。

　　数(shù)据赋能(néng)大模型发展反(fǎn)哺人类科技发展，这种(zhǒng)正向(xiàng)循环的逻辑(jí)，结合政策端的发力(lì)，进一步让数据要素及(jí)相关产业“咸(xián)鱼翻身(shēn)”、愈(yù)发(fā)火爆。

　　近(jìn)年来全球数据(jù)量(liàng)呈(chéng)井喷(pēn)式发展，根据国际数据公司(sī)（IDC）预测(cè)，2025年(nián)全球数据量将达到(dào)163ZB。

　　具体到国内，国家工业信息安全发展研究(jiū)中心的《中国数据要素市场发展报告》显示(shì)，2021年我国数据要素(sù)市场规模815亿元，在“十四五(wǔ)”期间有(yǒu)望保持(chí) 25％的复合增速。

　　国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南(nán)》数据(jù)显示，2022年中国(guó)大数据市场总体IT投资(zī)规(guī)模约为(wèi)170亿美元（接近1200亿(yì)人民(mín)币），预计2026年(nián)增(zēng)至364.9亿美(měi)元（超过2500亿人民币(bì)），实现规模(mó)翻倍(bèi)。

　　近期从技术到政策的(de)强力推动鼓励下，数据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展(zhǎn)改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬受访(fǎng)时就表(biǎo)示：“据初(chū)步测算，随着数据要(yào)素市(shì)场化配置改革不断深入，‘十四五’期(qī)间我国(guó)数据要素(sù)流通市(shì)场规(guī)模将达(dá)到5000亿元至(zhì)10000亿元规模。”

　　抛开预测(cè)的具体(tǐ)数(shù)字差(chà)别不谈(tán)，从中至(zhì)少清晰(xī)可见的是，随着数据(jù)量指数级增长，数据分析算法和技术迭代更新，数据创新(xīn)应(yīng)用(yòng)和产(chǎn)业优化(huà)升级，数据对社(shè)会(huì)变革影响的同时，也将带来行业与从业群体的高速增(zēng)长。

　　变革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发现，两个月来(lái)，围绕数据要素的(de)相关动(dòng)作(zuò)之密集堪称近十年(nián)之最(zuì)。

　　一方面，从内地到香港，各(gè)种(zhǒng)数据主(zhǔ)题的全国或国际性论坛、峰会(huì)此起彼伏，以(yǐ)数字底色最浓的(de)杭州为例(lì)，2月25日召开首届未来数商(shāng)大会（此时距离在(zài)上海(hǎi)召开的全球(qiú)数商大会仅3个月）、3月16日(rì)全球数字科技峰会、23日聚焦数(shù)据要素“中国数谷”杭州峰会（春季）、4月科技创新产业峰会加承办(bàn)联(lián)合(hé)国数据论坛。

　　另一方面，3月(yuè)宣布组建国(guó)家数(shù)据局之后，从部委到省市、从沿(yán)海(hǎi)到西部(bù)，各层级推动数据要素产(chǎn)业发展(zhǎn)的政(zhèng)策(cè)争先(xiān)出(chū)笼。

　　4月19日国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度(dù)体系，推动有条件(jiàn)的地方和行业开(kāi)展数据要素流通(tōng)使用先行先试”，强调“适度超前布局数字基础设施(shī)”，首次明确的“新(xīn)基建”范围里(lǐ)，也大多围(wéi)绕数据要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家(jiā)对数据作为战略性资源的重视程度，也体现了将数(shù)据按照生产要素的运作方式(shì)来运营的决心和态度”，一位私(sī)募(mù)界人士称，“所(suǒ)以A股市场(chǎng)中里，数据要(yào)素概念股在受消息冲(chōng)击大(dà)跌之(zhī)前，表现出异(yì)常的受资金(jīn)认可(kě)与追捧。”

　　资金的认可背后是对(duì)迎来产业新(xīn)浪潮的预(yù)期(qī)，如(rú)同(tóng)农业(yè)经济时代以劳动力(lì)和(hé)土地、工业经(jīng)济时代以资(zī)本(běn)和技(jì)术为新(xīn)的生产要素一样，进入数字经济时代后，数据(jù)已经上升(shēng)为新的关(guān)键生产要素(sù)。

　　4月(yuè)27日，第四届联合国数据论坛在杭州落幕。在这个(gè)首次于亚太举(jǔ)办的全球数(shù)据盛会(huì)上，着重强(qiáng)化(huà)了数字创(chuàng)新应(yīng)用(yòng)与(yǔ)合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建(jiàn)良好数据生态四个主题。

　　联合国(guó)秘(mì)书长古特雷斯开幕视频致辞时表示：“2030年(nián)议程(chéng)的进程过半之际，可持续发(fā)展(zhǎn)目标进展已经停(tíng)滞，甚至倒退。本次论坛是(shì)在这个关键时刻，助推数据的变(biàn)革力量(liàng)和(hé)加快进展(zhǎn)的(de)重要机会。”他(tā)甚至直言(yán)：“21世(shì)纪的今天，数据的(de)重要(yào)意义就如同石油(yóu)在20世纪的意(yì)义。”

　　联(lián)合国驻华协调员常启德则称(chēng)，“当今世界(jiè)正面临(lín)多(duō)重挑战，数据再(zài)次成为了实现进步的关键……”

　　一系列言(yán)语(yǔ)间，既凸显着数据(jù)资(zī)源(yuán)中蕴含的巨(jù)大价(jià)值，也弥(mí)散出对(duì)数据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加(jiā)快推进(jìn)数字化转(zhuǎn)型，挖掘、开发数据资源，俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞与困(kùn)境(jìng)中(zhōng)的“救命(mìng)稻草”。

　　领会了这样的语境，就不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”；也不(bù)难理解围绕“数(shù)据要素弥(mí)补土地要素地位、从土地(dì)财政(zhèng)到数据财政”的热议与(yǔ)遍及各地(dì)继而(ér)延烧(shāo)至资本市场的数据要素化热(rè)情。

　　行(xíng)业变革山雨欲来，制度学派领(lǐng)军人物、经济学(xué)家约(yuē)翰·加尔布雷思昔日(rì)观点此刻尤为激(jī)动人(rén)心：“任何(hé)一个时(shí)代都(dōu)有个最重要的生产要素，在不(bù)同(tóng)的发展阶段，同一(yī)社会的不同时期，谁掌握(wò)最重要的生产要素，谁就掌(zhǎng)握了权(quán)力，在收入分配中获得(dé)更多的收(shōu)益”。

　　创新(xīn)下的从(cóng)冷到温

　　数据要素(sù)化，是指(zhǐ)数据变成(chéng)新型生产要素的过程，意即将包含(hán)信息的数据作为一种关键生产要素来进行生产并产生收益。

　　钛媒体(tǐ)APP综合多方观点(diǎn)，要素化的具体实现路径(jìng)表(biǎo)现为：数据流通的市场化(huà)、产业(yè)化与资(zī)产资本化。

　　整个过程中，传统(tǒng)的确权(quán)、定(dìng)价模式并不(bù)适用，需(xū)要机制、理念、主体(tǐ)等配套创(chuàng)新。

　　比如，国家发展改(gǎi)革委价格监测(cè)中(zhōng)心副主任王建冬就认为，培(péi)育壮大数(shù)据流通(tōng)交易市场的关键(jiàn)之一，是最大限度(dù)盘活数(shù)据资(zī)产价值，因此就需结合发展(zhǎn)实(shí)际建立(lì)适配数(shù)字经济规(guī)律的(de)新型数据价格(gé)机制。

　　不仅价格机制，数据(jù)要素市场(chǎng)化作为(wèi)对数据更(gèng)深(shēn)度(dù)利用，也代(dài)表了一(yī)种全(quán)方位的革(gé)新。这(zhè)种革新对数据要素化的重(zhòng)要性(xìng)，在数据交易所市场的9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典型。

　　“我(wǒ)国(guó)自2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似证券交易所形式的数据交易机(jī)构(gòu)，截至2022年11月，各地(dì)先后(hòu)成立(lì) 48家(jiā)，仍有8家(jiā)正在筹备建设中。总体来看，早期建设的数据交易机构大都(dōu)没有(yǒu)找到(dào)成功的商业模(mó)式，多数机构(gòu)已停止(zhǐ)运营或转变经营方(fāng)向，发展情(qíng)况未达预期。”信(xìn)通院今年1月发布的数据(jù)要(yào)素白皮书(shū)称。

　　不过，在近两年来，随着顶(dǐng)层(céng)多项重要政策出(chū)台，各地(dì)新建的一批新型数据交(jiāo)易机构，从(cóng)强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完善配套规则入(rù)手，在(zài)消除供需双方的信息(xī)差，推动形成合理(lǐ)市(shì)场化价格(gé)机制(zhì)和可复(fù)制交易制度(dù)、规则方面进行探(tàn)索(suǒ)，很快找到了(le)在数据要素市场中的立足点、突破点(diǎn)。

　　在复旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系教授(shòu)、上海数据(jù)交易所研究院(yuàn)黄(huáng)丽(lì)华看来，这些突破(pò)或者说进步(bù)体现(xiàn)在诸多方面：“首先是发布(bù)了跟数据要(yào)素流通规则有关的一系列的文件；有些机构发布了跟数据(jù)要素流通有关的(de)登(dēng)记(jì)凭(píng)证(zhèng)，包括登(dēng)记证书(shū)、数据商凭证(zhèng)、数据资产(chǎn)凭证等，说明(míng)正(zhèng)在探索建构数据凭证的意义(yì)；再有机构开始(shǐ)探索关于(yú)数据要素或者叫做(zuò)数据资(zī)产登(dēng)记平台的(de)建(jiàn)设，意味着开始了数(shù)据要素市场分(fēn)级市场(chǎng)探(tàn)索(suǒ)；还有正在探(tàn)索具有行业属性或专业属性的(de)数(shù)据(jù)交易市场的板块，比(bǐ)如海洋大数据交(jiāo)易(yì)平台、文化(huà)大数据的交易平(píng)台(tái)；上海数据交(jiāo)易所正(zhèng)尝试(shì)在金(jīn)融行业开始一站通(tōng)行业的数(shù)据(jù)交易板块，包括(kuò)跨(kuà)境数据流通方面(miàn)。”

　　这些数据要素分级(jí)市(shì)场探索下，2022年场内数据(jù)交易(yì)取得了不错的(de)交易额(é)，也让大家体会(huì)到数据要(yào)素场内市(shì)场，从原本的多年(nián)冷市场变成了温市场。

　　体系(xì)、机(jī)制(zhì)的创新让(ràng)冷落多年(nián)的场内(nèi)交易开始获得(dé)数(shù)据要素市场买卖双方的认可。

　　数商们的春天　　

　　数(shù)据要素市场是(shì)一个涉及多方参(cān)与者(zhě)的(de)复杂生态系统，其中数商群体是一个重要的(de)角色。

　　2021年11月上(shàng)海数据(jù)交易所在其揭牌成(chéng)立仪(yí)式上提出新(xīn)“数商” 概念，即“以数据为主要业(yè)务对象的企(qǐ)业，通(tōng)过(guò)参与数(shù)据基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数据开发治理、数据应用和数(shù)据共享流通等市场(chǎng)环节实现数据要(yào)素价值化。”

　　此后北京市提出“数字(zì)经济中介”，广州提出“数(shù)据(jù)经(jīng)纪人”，虽然概(gài)念和具体范围有所(suǒ)差异，但(dàn)作为数据要素市场新(xīn)主体(tǐ)其本质同属一类群体。

　　从概念诞生过程不难看出，其(qí)是(shì)随数交所(suǒ)的设立与发展而来。而数据的场内(nèi)交(jiāo)易(yì)，仅占全部市场的2％至(zhì)5％（据不(bù)同(tóng)口径估算(suàn)），大量市场(chǎng)主体活跃于场外以传统点对(duì)点流通模式运(yùn)营。

　　在上海数(shù)交所发(fā)布的2022年数商产业报告中，将传统(tǒng) IT 服务市场的服务商与(yǔ)来自于数(shù)据(jù)交易相关的(de)服务商统称为“数商企(qǐ)业”，对这些数商企(qǐ)业(yè)的定位是：“贯(guàn)穿(chuān)于(yú)数据(jù)要(yào)素市(shì)场全(quán)链路，在数(shù)据(jù)产生、创新使用(yòng)、 数据流通与(yǔ)交易、数(shù)据技术创新、数据治(zhì)理与管理等方面承担不(bù)可或(huò)缺的作用。”据此检索出(chū)的工商主(zhǔ)体(tǐ)高(gāo)达192万家，按不同职能位置被(bèi)分为15个子类。

　　钛(tài)媒体(tǐ)APP发(fā)现，这个庞(páng)大(dà)的(de)群体(tǐ)，在数(shù)据要素市(shì)场化的强(qiáng)力(lì)信号(hào)面前，既(jì)欢(huān)欣于巨大的(de)机(jī)遇，也面临着转型与创(chuàng)新能(néng)力的考(kǎo)验。

　　成(chéng)立(lì)于(yú)1980年的葡(pú)萄城集团是全球领先(xiān)的软件开(kāi)发技术(shù)和(hé)低代码(mǎ)平台提(tí)供商，引领开发技术和数据(jù)分析(xī)工具发展。对国内数字化进(jìn)程(chéng)而言，可以说是先(xiān)期(qī)而生(shēng)、并(bìng)肩(jiān)前(qián)行，多(duō)年来从数商到传统(tǒng)企(qǐ)业接触众多。

　　谈及数(shù)据(jù)领域近几(jǐ)年(nián)的主(zhǔ)要变(biàn)化(huà)，该公司数据分析资深技术顾问曾(céng)健讲(jiǎng)述两个(gè)感触深刻的案例(lì)。

　　一个案例是(shì)小到只生(shēng)产钥匙扣这类产品的江浙小厂(chǎng)，原本毫无数据、数字化(huà)此类概念。他(tā)们每(měi)天的日常记(jì)录以前均为人工(gōng)操(cāo)作(zuò)，打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产工单等(děng)。

　　如(rú)此往复原本并无多大(dà)异(yì)常，当面临(lín)设备多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时(shí)，突(tū)然(rán)发现(xiàn)人(rén)工积累下的所谓(wèi)数据(jù)相当不牢靠，比如填写了开工，实际(jì)并不见(jiàn)的机器(qì)真有转动，很(hěn)容(róng)易误(wù)导。

　　后来一是形势需(xū)要、二是价格门槛大(dà)幅降低，遂尝试(shì)数字化，用一个连(lián)接每个设备、联通每个生产工序(xù)的系(xì)统搜集(jí)数据(jù)，出现假数据的空间几乎(hū)被挤压(yā)殆(dài)尽(jǐn)，再根(gēn)据这些分析结果做投入产出(chū)决策，便立刻尝到数(shù)据能(néng)产(chǎn)生的价值(zhí)。

　　更令曾健感受(shòu)最深的(de)是过去三年，数字化普及速度与被接受程度出现了远(yuǎn)超以往的趋势。过(guò)去(qù)，需要数商服(fú)务(wù)的基本是大型企业或具备(bèi)互联网基因(yīn)的公司，这几年中(zhōng)小型企业和传统行业寻求数字化转型者众多。

　　“大到华为小(xiǎo)到作(zuò)坊(fāng)式企业，你会发现他们都会(huì)去上数据系(xì)统。许(xǔ)多人说原来觉(jué)得(dé)这个概念跟自己很比较遥远，后来尝试真觉得数据有(yǒu)帮(bāng)助就开始往这方(fāng)面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然，这(zhè)其中价格门槛(kǎn)的下降(jiàng)也是一个重要因素。“以(yǐ)前(qián)的(de)BI（商业智能）定制化(huà)项目，动不动几百万上千万这种规模，现在 BI技术(shù)发展(zhǎn)的都很轻盈(yíng)，价格也(yě)很灵(líng)活，几十万规模甚至(zhì)更(gèng)低也很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数(shù)据产品的需求也(yě)从高层(céng)推(tuī)广到(dào)了市场营销、中层乃至(zhì)一(yī)线业(yè)务人员，此种形势实际上是给数(shù)商行业未来发(fā)展培育出成熟市场基础(chǔ)。

　　市场环境日渐成熟的同时，政策法规环(huán)境也在规范(fàn)，虽(suī)然数据安全和隐(yǐn)私保护的(de)压力激增会产(chǎn)生随之而来的(de)成本(běn)，但总体利好居多(duō)。

　　“《个人信(xìn)息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的实施，明确了企(qǐ)业信用(yòng)数据与个人(rén)信(xìn)用数(shù)据(jù)的边界，进一步强化对征(zhēng)信机构、数据(jù)提供者、数据使用者(zhě)的(de)合规(guī)要求，降低各参与(yǔ)方的合规风险和(hé)合规(guī)成本(běn)，能(néng)够很大程度(dù)上消除市场对(duì)政策的不确定性预期，增加(jiā)大数据征信基础设施(shī)投资，更好(hǎo)地应(yīng)用新兴科技推动征信业务创新发展”，企查查(chá)数(shù)据部门相(xiāng)关负(fù)责人分析称，“对(duì)于企业信用大数据行业来(lái)说，数据源皆来自于政府机(jī)构的公(gōng)开信息，政策法规的实施并不会(huì)带来成本的(de)上升，也有(yǒu)利于保护持证企业的规范(fàn)经营。”

　　数(shù)商的数据转型考(kǎo)验(yàn)　　

　　曾健讲(jiǎng)述的另一(yī)案例主角，是一家主要业务是为药企做信息(xī)化，诸如以搭建数据(jù)中台来(lái)实现数(shù)字化转型的(de)软件公司，其在医药信(xìn)息(xī)化领(lǐng)域已深耕20余年、全国排名前(qián)三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景。

　　近(jìn)年来他们发现要把软件做(zuò)优、卖好，数据资源的整合已成为关键，因为药企的许多生(shēng)产决(jué)策(cè)非常需要上下游数据以及这(zhè)些(xiē)数据之间的关联(lián)性分析。

　　虽然他们在(zài)这个领域做了(le)很久、手里(lǐ)也掌握了大量的数据(jù)，但如何做真正(zhèng)的(de)大数据分析却(què)颇感(gǎn)力不从心。然而这一(yī)块对他们(men)的(de)业务却(què)越来越重要，因为需(xū)要不断对手(shǒu)中沉淀下(xià)的数据(jù)进行(xíng)分析，并以此结果(guǒ)来支持本身(shēn)的软件开发，否则开发(fā)出的产(chǎn)品(pǐn)很可能效(xiào)果不佳或同质化而遭用脚投票(piào)。

　　于(yú)是(shì)，他们选择向葡萄城这样的(de)更专业机构购买(mǎi)服务(wù)。

　　“这个案例(lì)的重点是说，即使(shǐ)是信息化服(fú)务提供商，如果希(xī)望能(néng)进一步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型，他们自己的信息化(huà)思维首(shǒu)先需要转型(xíng)”，曾健称，“软件公司自己(jǐ)的业务方向(xiàng)、自(zì)己(jǐ)的软件产品如(rú)果(guǒ)不先往数(shù)字化转型(xíng)方面走，它就跟不上市场需求。”

　　事实(shí)上，以(yǐ)革新、创新来适应数据(jù)要素化(huà)过程中的新局(jú)面，不仅是对(duì)机构、管(guǎn)理层提出的(de)要求，对数商群体(tǐ)来说(shuō)，更需具(jù)备时时(shí)能予以(yǐ)响应的能力。

　　“随(suí)着(zhe)用户市场的逐渐扩大，产品同(tóng)质(zhì)化问(wèn)题我们(men)不(bù)能回避，这是多数高速发(fā)展行业(yè)中的普遍现象(xiàng)。面对数据同质(zhì)化等(děng)各项挑(tiāo)战，数据服(fú)务商更加需(xū)要注重(zhòng)创新服务模式和产品形式(shì)，并根据不同客户(hù)群体和(hé)市场需求进(jìn)行差异化(huà)定制服务。”企(qǐ)查查(chá)数据(jù)部门相关负责人称。

　　因此，成功数(shù)商必(bì)备(bèi)的特点包(bāo)括(kuò)：对数据有(yǒu)敏锐的洞察力和创造力(lì)，能(néng)够发现(xiàn)并(bìng)满足市(shì)场需(xū)求；有严格的质量(liàng)标准和(hé)管(guǎn)理(lǐ)流程，能够保证数据的可信度(dù)和可(kě)靠性；持续的学习(xí)和更新(xīn)能力，能够跟(gēn)上技术和(hé)行(xíng)业的(de)发(fā)展变化(huà)。

　　隐私保(bǎo)护(hù)，最寒(hán)冷的短板

　　张亮（化(huà)名(míng)）几年前曾(céng)经是一名(míng)“数据买手”，其工作内容是研究不同(tóng)网站、APP用户的特征，对(duì)标本公(gōng)司前(qián)者客户群(qún)体画像(xiàng)，找到最佳匹配数据源，提出数据采购建议。

　　其回忆(yì)，彼(bǐ)时想购买数(shù)据几乎触(chù)手可得(dé)，各种数据公司拍着胸脯念叨(dāo)着(zhe)“万物皆可爬（网(wǎng)站爬数据(jù)）”会不断(duàn)递上(shàng)名片。对比现在，前些年那种情形少多了，网络(luò)平台也很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数量规模(mó)是小了，但有(yǒu)条件继续参与的，手法(fǎ)下限却比以(yǐ)前狠(hěn)了许多”，张亮(liàng)（化(huà)名）称，“狠到什马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么么程度？我自(zì)己(jǐ)已经对所谓隐私保(bǎo)护(hù)、隐私安(ān)全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓女(nǚ)演员自曝一段个人信(xìn)息泄露经历：孕(yùn)期在(zài)母婴店(diàn)买东(dōng)西，注册了一个APP之后，老公(gōng)便(biàn)屡屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿(gǎo)件写作之时，笔者也肉身精准感受到类似的“精准营(yíng)销”神逻(luó)辑：在京东购(gòu)买两盒(hé)肝胆类(lèi)药品后，很快收到国内某一线酒(jiǔ)企给同一地(dì)址(zhǐ)“精准赠送”的(de)两瓶合计四(sì)两白酒(jiǔ)，另有某互联网医院人员(yuán)致电的(de)询问推销。

　　约一个(gè)多(duō)月前(qián)，在(zài)接到某保险推(tuī)销电话后，当说出(chū)“已经(jīng)买过”的随机借口，竟(jìng)招致对方愠怒，连续列举出(chū)几处(chù)个人关键信息来证明(míng)尚未购买。

　　这些现象，此前从未经(jīng)历，也因此(cǐ)感知到了张(zhāng)亮（化名）的“绝望”。

　　“数据(jù)产业能够从国家级(jí)别(bié)被推(tuī)起来，那么肯定是希望——特别是在前期早期能带动很(hěn)大一波相关产业(yè)的(de)蓬勃发(fā)展，但政策、资本假若短期促进(jìn)作(zuò)用(yòng)太明显，根(gēn)据以往经验很容易会同时带来一些'虚(xū)火'甚至(zhì)某(mǒu)些乱(luàn)象(xiàng)，之前的房地产、互联(lián)网行业都(dōu)有(yǒu)过这(zhè)种阶段(duàn)。因此(cǐ)不得不(bù)特别注意。”对于数据产业的火热，曾健认为马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么(wèi)一定的冷静也很必(bì)要。

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